الفرق بين إنترنت الأشياء و IIoT
الفرق بين إنترنت الأشياء و IIoT
إن إنترنت الأشياء مليء بالاختصارات ، من LPWAN إلى MQTT إلى الاختصار IoT نفسه. ومع ذلك ، إذا لم يكن ذلك كافيًا ، فسيكون لدينا العديد من التغييرات في إنترنت الأشياء! واحد منهم هو IIoT ، وهو اختصار لـ Internet Internet of Things. إذن ما هو الفرق بين إنترنت الأشياء و IIoT؟
"في جميع أنحاء العالم ، إذا زادت الإنتاجية الصناعية بنسبة 1٪ ، يمكن أن تضيف 10 تريليون إلى 15 تريليون دولار أمريكي إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي في السنوات الـ 15 المقبلة." - "فوربس" May Chunka
الفرق بين إنترنت الأشياء و IIoT
في العديد من الأمثلة وتطبيقات إنترنت الأشياء ، يمكننا أن نرى أن إنترنت الأشياء (IoT) يضيف قيمة في ثلاثة مجالات رئيسية: تحسين الكفاءة ، وتحسين الصحة / السلامة ، وخلق تجربة أفضل. يتضمن إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) المجالين الأولين ، وهما تحسين الكفاءة وتحسين الصحة / السلامة.
يشير IIoT إلى الفئة الفرعية الأوسع من إنترنت الأشياء. يتضمن إنترنت الأشياء IIoT وتتبع الأصول ، والمراقبة عن بُعد ، والأجهزة القابلة للارتداء ، وما إلى ذلك. يركز IIoT بشكل خاص على التطبيقات الصناعية ، مثل التصنيع أو الزراعة
الإمكانات الكبرى لإنترنت الأشياء
"إن إنترنت الأشياء والإنترنت الصناعي سيغيران العديد من الصناعات ، بما في ذلك التصنيع والنفط والغاز والزراعة والتعدين والنقل والرعاية الصحية. وعمومًا ، تمثل هذه ما يقرب من ثلثي الاقتصاد العالمي." المنتدى الاقتصادي العالمي ، السلع الصناعية
في السنوات الأخيرة ، اندمجت الابتكارات في الأجهزة والاتصال وتحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي لإتاحة فرص هائلة لهذه الصناعة. يعني ابتكار الأجهزة أن أجهزة الاستشعار أرخص وأقوى ولديها عمر بطارية أطول. يعني الابتكار في الاتصال أنه من الأرخص والأسهل إرسال البيانات من أجهزة الاستشعار هذه إلى السحابة. يعني تحليل البيانات الضخمة وابتكار التعلم الآلي أنه بمجرد جمع بيانات المستشعر ، من الممكن الحصول على رؤى لا تصدق في عملية التصنيع.
يمكن أن تؤدي هذه الأفكار إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية وخفض كبير في التكاليف. بغض النظر عن ما يتم تصنيعه ، يمكن إكماله بشكل أسرع ، بموارد أقل وبتكلفة أقل
مثال على إمكانات إنترنت الأشياء هو الصيانة التنبؤية. قد تتسبب الماكينة التي تضررت أثناء عملية التصنيع في خسارة ملايين الدولارات من الإنتاجية ، وتوقف الإنتاج لحل المشكلة.
كان الحل في الماضي هو جدولة الصيانة بانتظام ، ولكن هذا به بعض المشاكل. ماذا لو تعطلت الماكينة قبل الصيانة؟ كما ذكر أعلاه ، يؤدي هذا إلى خسارة كبيرة في الإنتاجية. ماذا لو كانت الآلة لا تتطلب صيانة؟ يمكن إهدار الوقت والطاقة والمال في مكان آخر.
تعني الصيانة التنبؤية استخدام المزيد من أجهزة الاستشعار لجمع بيانات أفضل على الجهاز ، ثم استخدام تحليل البيانات وتعلم الآلة لتحديد متى تحتاج الماكينة إلى الصيانة. قد يتسبب القدوم المتأخر في حدوث تلف بالجهاز ، ولن يتسبب حدوث أخطاء في تخصيص الموارد مبكرًا جدًا
الصيانة التنبؤية هي مجرد مثال ، فقد أصبح هذا حقيقة.
مع تسريع اعتماد وتطوير إنترنت الأشياء ، ستكون التغييرات عميقة. في النهاية ، يمكننا تحقيق اقتصاد مستقل حيث يمكن للعرض تلبية الطلب بالكامل ، وبالتالي تحسين عملية الإنتاج تمامًا وتحقيق صفر هدر
وهناك أسباب وجيهة للاعتقاد بأن إنترنت الأشياء ستعجل بتطورها في المستقبل القريب ...
اعتماد الإنترنت للأشياء الصناعية
من نواح كثيرة ، تتقدم IIoT على إنترنت الأشياء وستستمر في رؤية اعتماد أسرع. لماذا ا؟ الفرق الرئيسي بين إنترنت الأشياء و IIoT هو أنه على عكس تطبيقات إنترنت الأشياء الاستهلاكية ، فإن الدافع لاعتماد تقنية IIoT أكبر بكثير:
"إن إنترنت الأشياء و IIoT لديهما مجالان مختلفان للغاية للتركيز. إن إنترنت الأشياء الصناعي يربط بين الأجهزة الرئيسية وأجهزة الاستشعار في الصناعات عالية المخاطر مثل الطيران والدفاع والرعاية الصحية والطاقة. في هذه الأنظمة ، غالبًا ما يؤدي الفشل إلى تهديد الحياة أو حالات الطوارئ الأخرى من ناحية أخرى ، غالبًا ما تكون أنظمة إنترنت الأشياء عبارة عن أجهزة على مستوى المستهلك ، مثل أدوات اللياقة البدنية القابلة للارتداء ، وموازين الحرارة المنزلية الذكية ، ومغذيات الحيوانات الأليفة الأوتوماتيكية. فهي مهمة ومريحة ، ولكن الفشل لن يتسبب في حدوث حالة طارئة على الفور. مزيد من المعلومات سلسلة تهتز "- RTI
فرق آخر بين إنترنت الأشياء و IIoT هو أنه بالمقارنة مع إنترنت الأشياء ، فإن IIoT لها مزايا أكثر وضوحًا على المدى القريب. يمكن لشركات التصنيع تقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية ، مما يعني عائدًا أعلى على الاستثمار من أجل اعتماد حلول إنترنت الأشياء.
ومع ذلك ، فإن إنترنت الأشياء لا يخلو من التحديات ...
معوقات إنترنت الأشياء
يعد الأمن والتشغيل البيني أكبر عائقين
يمكن أن يحقق توصيل الأنظمة المادية عبر الإنترنت فوائد كبيرة ، ولكنه يعني أيضًا أن هذه الأنظمة قد تكون مهددة. عندما تتمكن الهجمات السيبرانية من التحكم في الأنظمة المادية أو تدميرها عن بُعد ، يمكن أن تصبح مخيفة. أفضل حالة هي خسارة مالية ضخمة ، أسوأ حالة هي إصابة خطيرة. بشكل عام ، الأمن هو الشاغل الرئيسي لإنترنت الأشياء. في السنوات القليلة المقبلة ، سيصبح الأمان محتوى هامًا للمناقشة. يتوفر مزيد من المعلومات في سلسلة Zhengong.
من أجل جمع البيانات من أجهزة الاستشعار وجعل البيانات مفيدة ، يجب أن يعمل كل شيء في النظام معًا. قد يعيق عدم إمكانية التشغيل البيني بين أجهزة استشعار وأجهزة إنترنت الأشياء وبروتوكولات الاتصال وبروتوكولات الاتصال ونقص المعايير عملية ربط كل شيء. عادة ، هذه أيضًا مشكلة في إنترنت الأشياء.
فكر في تأثير إنترنت الأشياء
"في عام 1980 ، في الصين ، كانت هناك حاجة إلى 25 وظيفة لخلق قيمة ناتج للتصنيع تصل إلى مليون دولار أمريكي. واليوم ، يمكن أن توفر 6.5 وظائف فقط هذا المبلغ." مع دخولنا المستقبل ورؤية الاعتماد السريع لإنترنت الأشياء ، ستكون زيادة الإنتاجية أكثر وضوحًا. ستكون شركة Tesla's Gigafactory مؤتمتة للغاية ، وتعد بأن 6500 عامل فقط يمكنهم تحقيق قيمة إنتاج مذهلة تبلغ 100 مليار دولار. هذه ليست سوى 1.3 وظيفة ، والتي يمكن أن تخلق قيمة ناتج تصنيع تبلغ مليون دولار أمريكي.
فماذا يعني هذا للعمل في الصين؟
على الجانب الإيجابي ، من المحتمل أن يساعد هذا على إعادة التصنيع من الخارج إلى الصين. نظرًا لأن العمالة الأجنبية رخيصة ، فقد انتقلت الصناعة التحويلية إلى مناطق خارج الصين ، ولكن حلول IIoT ستنتج آلات وأنظمة أقوى من هذا العمل اليدوي الرخيص.
ستنشئ إنترنت الأشياء أيضًا صناعات وفئات وظيفية جديدة لدعم هذه الأنظمة ذات التقنية العالية. مصممو الروبوتات الطبية ومديرو تحديث شبكة الكهرباء ومهندسو شبكات النقل متعدد الوسائط وما إلى ذلك.
ومع ذلك ، يجب أن نحذر من أن العمل الذي تم إنشاؤه قد يكون أقل من العمل المدمر. كما هو موضح أعلاه ، تعني زيادة الإنتاجية أنه يلزم عمل أقل لإنشاء القيمة نفسها ، وربما تعني عملًا أقل بشكل عام.
حتى إذا لم يكن هناك خسارة صافية في الوظائف أو حتى زيادة صافية في الوظائف ، فنحن بحاجة إلى النظر في أنواع الوظائف التي تم إنشاؤها وتدميرها. تتطلب فئات الوظائف الجديدة مهارات متعددة التخصصات ؛ معرفة متعمقة بصناعات محددة ، وكذلك المهارات والخبرة في التقنيات الجديدة ، والبرمجيات ، وتحليل البيانات ، وتكامل النظام ، وأمن الشبكات.
هذه الوظائف ليست أطواقًا زرقاء ، وستتطلب هذه المهارات تدريبًا وتعليمًا عالي المستوى. كيف توفر هذا النوع من التدريب والتعليم؟ من سيدفع؟ ليس لدي الجواب ، ولكن هذه الأسئلة حاسمة ونحن ندخل الثورة الصناعية القادمة.
