المؤتمر العالمي الصناعة تقنيات عمليات
المؤتمر العالمي الصناعة تقنيات عمليات
في 17 نوفمبر، عقدت شبكة الإنترنت العالمية 2ND المؤتمر الصناعة الأمور فى شنتشن. شارك شنتشن معهد بحوث جامعة تسينغهوا الجيل المقبل من الإنترنت مركز البحث والتطوير في المؤتمر كوحدة دعم، ومناقشتها مع أكثر من 1000 من الخبراء والأكاديميين من مختلف البلدان والمناطق والدوائر الحكومية والجامعات ومؤسسات البحوث والمؤسسات الاستثمارية والتجارية المجتمع حول كيفية بناء AIoT نيو البيئة الصناعة.
معهد بحوث تسينغهوا شنتشن يجلب منصة قوات الدفاع الوطني للمشاركة في مؤتمر للصناعة تقنيات عمليات العالمي
الإنترنت من صناعة الأشياء هو معروف صناعة استراتيجية الناشئة التي تركز حاليا على تطوير بلدا في جميع أنحاء world.It أيضا باسم الثورة صناعة المعلومات الثالثة بعد أجهزة الكمبيوتر، أصبحت شبكة الإنترنت والمحمول communications.The إنترنت الأشياء واحد من محركات أساسية للنمو الاقتصادي الاقتصادي والرقمي شنتشن. في عام 2018، شنتشن إنترنت الأشياء المرتبة الأولى في البلاد مع قيمة انتاج 374400000000 يوان. كقاعدة للتنمية صناعة مهمة عالمية تكنولوجيا المعلومات وقاعدة تصدير المنتج المعلومات الإلكترونية، وشنتشن أيضا تعزيز بقوة تطوير الإنترنت من صناعة الأشياء.
مع تطوير وتطبيق الإنترنت التكنولوجيا الأشياء، كان هناك انفجار من البيانات. فقط AI يمكن التعامل بشكل فعال مع البيانات المعقدة، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم والمنتج والاستخبارات، وإعطاء إنترنت الأشياء القدرة على تحقيق تحليل البيانات ومعالجتها. الدماغ "يمكن تحقيق حقا ربط كل شيء واللعب قيمة إنترنت الأشياء. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن للبيانات ضخمة واسعة النطاق للإنترنت الأشياء يوفر أساسا للتعلم العميق منظمة العفو الدولية، ومنظمة العفو الدولية مع قدرات التعلم عميقة يمكن أن تعزز تطوير إنترنت الأشياء من خلال خوارزميات دقيقة. لذلك، أصبح المزيد والمزيد من الصناعات والتطبيقات تجمع AI وتقنيات عمليات. AIoT أفضل خيار للترقية ذكية من الصناعات التقليدية الكبرى.
ومع ذلك، تتركز قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل رئيسي في سحابة المركزية، واحتياجات بيانات الجهاز لتتم معالجتها في السحابة المركزية قبل أن يتم إرجاع النتائج إلى المحطة. وهذا سوف يسبب ازدحام الشبكة بسهولة أثناء نقل البيانات وتقديم تأخير شبكة ضخمة. من ناحية أخرى، مع زيادة كبيرة في كمية البيانات، وزاد أيضا الضغط على الخوادم السحابية. في المستقبل، سوف تواجه المزيد والمزيد من تقنيات عمليات البيانات القيود المفروضة على الشبكة والقدرة الحاسوبية. وهناك حاجة إلى طريقة أكثر فعالية لمعالجة وتحليل البيانات تقنيات عمليات ضخمة لتسريع عملية تطوير AIoT.
شنتشن معهد بحوث جامعة تسينغهوا في الجيل القادم من الإنترنت R & D مركز يتبع توجه استراتيجي وطني ويتبع اتجاه العصر، مع التركيز على أبحاث قام بها تقنيات الإنترنت من الجيل التالي. الأولى حافة الحوسبة شبكة التوزيع وظيفة في العالم قوات الدفاع الوطني (وظيفة شبكة التوصيل) يدرك تماما AIoT القدرة الحاسوبية وتحليل البيانات. جدولة التلقائي من الوظائف.
وقال الدكتور شياو وي، مدير إدارة الذكاء الاصطناعي من مركز R & D أن تطوير AIoT سيجلب تطبيق سيناريوهات أكثر ثراء، وسوف كما طرح متطلبات أعلى على الشبكة والقدرة الحاسوبية. حافة تكنولوجيا الحوسبة يمكن أن تلبي على نحو فعال احتياجات التطبيقات الجديدة مثل الكمون المنخفض وعرض النطاق الترددي العالي في عهد 5G وإنترنت الأشياء. قوات الدفاع الوطني من مركز R & D يمكن أن تلبي على نحو فعال احتياجات التطبيقات الجديدة مثل الكمون المنخفض وعرض النطاق الترددي العالي، وتوفير الكامنة وراء قوة الحوسبة وخوارزمية دعم تطبيق سيناريوهات مختلفة. من خلال توسيع الحوسبة قدرات مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الكبيرة إلى العقد الحوسبة الحافة، ويتم تقليل سرعة الاستجابة ويتم تخفيض استتار الشبكة. وفي الوقت نفسه، قوات الدفاع الوطني يدعم الوصول API، يمكن للمستخدمين تحقيق جدولة دقيقة من قوة الحوسبة وظائف دون التنمية والتشغيل والصيانة، أكثر سهولة ومرونة تلبية متطلبات الطاقة الحوسبة AIoT وخفض تكاليف البحث والتطوير.
تطوير IoTThe من AIoT ذات اهمية كبرى لجولة جديدة من التحول الرقمي للصناعة وهو ارتفاع القائد الاستراتيجي من اليوم التنمية الاقتصادية والابتكار التكنولوجي. مركز الجيل القادم من الإنترنت R & D شنتشن معهد بحوث جامعة تسينغهوا ستعمل مع تحالفات الصناعة لتعزيز التنمية وتطبيق حافة الحوسبة في صناعة تقنيات عمليات، وتحسين مستوى التكنولوجيا الرئيسية للصين من تقنيات عمليات، مساعدة الصناعات التقليدية لتحويل وترقية، و بناء AIoT صناعة الابتكار البيئي
